Per chi non ha acquistato un pacchetto di livello più elevato, il proprio sito/blog è stato automaticamente “declassato” al piano Basic dopo un periodo di transizione caratterizzato da un Temporary Plan. Quali  differenze comporta questa modifica rispetto al passato? Per il piano standard, che rimane gratuito:

- il limite di pageview mensili è stato abbassato dalle 250.000 del piano temporaneo alle 30.000 del piano attualte: questo mette a rischio i blog più frequentati, che si vedranno bloccare il report delle visite al superamento della soglia (ossia saranno tracciate solo le prime 30 mila pagine viste del mese in corso)

- il supporto SSL è stato disabilitato: questo vuol dire che alcune aree del sito, quelle con restrizioni o altre misure di sicurezza, non saranno più monitorate dal sistema

- se i dati di uno spazio web registrato presso Woopra erano stati condiviso con più utenti di quanto il piano ora permetta di fare, questi utenti sono stati eliminati partendo dai più recenti e andando verso quelli meno recenti, fino al raggiungimento della soglia massima concessa. La funzione Share, infatti, non rientra nelle possibilità di un Basic Plan

- sono stati cancellati automaticamente tutti i dati dello “storico” esclusi dal periodo indicato nella retention del piano in questione

- l’analisi segmentata e i report via e-mail non sono più disponibili per gli utenti base

L’ultima modifica, forse la più impattante a livello visivo, è sicuramente l’aggiunta di pubblicità al livello gratuito del servizio. La società promette ovviamente di tentare di assicurare una “piacevolezza estetica” e una certa rilevanza per quanto riguarda i banner: ma quando ci sono di mezzo i soldi, si sa, difficilmente si va molto per il sottile.

Se è ancora misteriosa l’esatta data in cui Wave verrà messo a disposizione di tutti, dalle poche immagini che Big G ha rilasciato appaiono abbastanza chiare le linee guida che hanno guidato la sua ideazione:

1) conversazione: con Wave sarà possibile comunicare attraverso testo formattato, foto, video, audio, mappe e molto altro; insomma, con tutta la potenza della tecnologia che Google mette oggi a disposizione attraverso i suoi servizi e nelle diverse forme della comunicazione multimediale;

2) condivisione: Wave sembra il paradiso dello sharing, nel senso più “nobile” del termine: da quel che si può intuire finora, infatti, ogni contatto potrà contribuire ad uno stesso e comune elemento di discussione o lavoro, editando le parti che ritiene necessarie e redistribuendo il frutto del suo operato tra i vari partecipanti all’interazione, che naturalmente potranno fare altrettanto. Una funzione Playback permetterà poi ad ognuno di rivedere l’evoluzione del testo, con la possibilità di scoprire come è stato modificato l’elemento originario, da chi e in che modo;

3) tempo reale: Wave promette un’interazione temporalmente immediata, una sorta di “trasmissione in diretta” dei contenuti tra i partecipanti. E’ facile intuire le potenzialità di uno strumento del genere: conversazioni sempre più veloci, sempre più precise, sempre più multicanale, sempre più personalizzate, sempre più ricche di elementi. In una parola: migliori.

Tra le (si suppone) tante opzioni che verranno implementate in Google Wave, una delle più interessanti sembra essere quella del cosiddetto live collaborative editing, una sorta di “intervento collaborativo di modifica in tempo reale”: tra le prospettive di applicazione viene in mente la possibilità di avere un documento (multimediale) a cui diversi utenti hanno accesso per poter intervenire con azioni di editing registrate dal servizio e rese immediatamente disponibili agli altri partecipanti del gruppo, collegati ciascuno al proprio computer ma non necessariamente contigui a livello fisico. Una sorta di superchat di alto livello, insomma: ma i dettagli sono ben illustrati dall’ingegnere David Wang in un video allestito ad hoc.

Sebbene esistano già applicazioni simili su Internet, credo che l’integrazione dei maggiori servizi di casa Google in Wave sia senza dubbio garanzia di una qualità superiore, tralasciando per un attimo l’annoso (ma necessario) dibattito sulla concentrazione sempre più vistosa di dati personali nelle mani del colosso americano.

Tramite la tecnologia Face Detection, caricando sul sito un’immagine dal proprio PC (massimo 2MB e formato jpg, gif o png) il programma estrapola automaticamente la faccia presente nella foto e la colloca in una delle “maschere” predefinite, precedentemente scelta dall’utente, creando di fatto il fotomontaggio in pochi secondi e senza alcuno sforzo: se soddisfatti della nuova opera digitale, è possibile salvare il risultato sul proprio PC come immagine standard o come avatar.

Attivo da parecchi mesi, negli ultimi tempi gli sviluppatori si stanno impegnando a rendere disponibili un maggior numero di effetti: così ora è possibile per chiunque diventare un quadro da museo, un’effige sul retro di una moneta, la copertina di un vinile da DJ, avere la propria foto su un testo antico o sulla tazza sorretta da una giovane fanciulla, veder esposta la propria immagine sui cartelloni pubblicitari di una via cittadina o sullo schermo di un Apple fan.

Se non è roba da veri geek questa…beh, poco ci manca! Negli ultimi anni sono nati innumerevoli servizi per condividere foto online, dal colosso Flickr in giù: ma si tratta di servizi perlopiù generalisti, aperti a qualsiasi tipo di tematica. Quello che si propone Deskography, invece, è qualcosa di molto più specifico: l’idea è quella di caricare nello spazio online dedicato le immagini della propria postazione multimediale, di casa o d’ufficio, per mostrarle a tutto il mondo e fare letteralmente morire d’invidia (soprattutto se l’attrezzatura è meritevole) i visitatori che giungono sulle pagine del nostro account. Il servizio è molto recente e la gallery risulta di conseguenza ancora abbastanza esigua, eppure già dotata di chicche notevoli: postazioni multischermo, monitor ultrapiatti, gadget tecnologici di vario genere. Ogni immagine è liberamente commentabile (previa iscrizione al sito) e tramite un tasto può essere condivisa anche su Facebook.

(la registrazione richiede obbligatoriamente di inserire un work title che descriva l’occupazione del nuovo utente, e qualcuno ha pensato bene di autodefinirsi semplicemente “blogger”)

Per affrontare il difficile compito può venirci in soccorso Feng Gui: questo servizio (ancora in beta) permette attraverso la sua intelligenza artificiale di simulare l’operato della visione umana durante i primi 5 secondi in cui l’occhio del visitatore si posa per la prima volta su una determinata immagine (nel nostro caso, lo screenshot del nostro blog).

L’utilizzo del servizio è molto semplice: è sufficiente caricare dal proprio PC un’immagine inferiore ai 5MB in formato jpg, png, bitmap o gif e lasciarla analizzare al sistema per alcuni secondi, dopo i quali verrà restituita una heatmap (una rappresentazione grafica di dati in cui valori più o meno alti della variabile in esame sono espressi tramite colori più o meno accentuati) che evidenzia quali siano le zone nelle quali si concentra maggiormente lo sguardo di un ipotetico visitatore e quali possano essere i percorsi visivi più probabili compiuti dall’occhio nell’osservare questa immagine. Una barra permette inoltre di dosare i livelli di opacità del risultato ottenuto per far prevalere di volta in volta il livello dell’immagine originale oppure quello della mappa creata da Feng Gui.